Renormalization
くりこみ。
・熱力学：10^23 個の原子 → 数個のパラメータ（圧力、体積、温度）。
・数学：3.141592……. → π
・生物学：60兆個の細胞 → 一人の「私」
∞（ムゲン）を ○（マル）に。
脳そのものをソフトウェア的・ハードウェア的に作ること → 3.141592…..
私の脳の使って自分自身について考えるシステム PoIC → π
「くりこみ」を使えば人工知能（Artificial Intelligence）は簡単に実現できる。
Pile of Index Cards
as a cultural genetic code
Copyright © 2006 - 2009 Hawk Sugano, Tokyo, Japan.
Pile of Index Cards Blog is licensed under a Creative Commons License.
August 14th, 2009 at 1:52 am
m(. .)m向こうのメモ的ブログ欄にも書いていただきありがとうございますm(. .)m
なるほど、です（！）
√２ ｃｍの長さの線を書くのに、「 1.41421356・・・」を定規で測って書くのは手間がかかるけど、、
（何桁目で手を打つか？）
１ｃｍの正方形の紙を斜めに折れば、すぐできる。
1個でも、ほとんど合ってる
そして、たくさん集まれば、平均値はより近づく
空を飛ぶ人工の鳥型動物を作るのは、未来の科学でも難しいけど、
鳥を飼えば小鳥が作れる。
人工知能を別の体系（ハードとソフト）で作るのは難しいが、
インターネットではそれが出来ている（HAL９０００型ではなく、
テレビの中には別の人が入っていただけ）
—————————————————-
（１）
「数が増えると質が変わる」
>ジリオニクス —超大量の世界— Zillionics
>数の多さが違いを生む。
http://memo7.sblo.jp/article/25595813.html
—————————————————-
（２）
「グーグルは人工知能翻訳機が無いのに（置き換えルール）」
＞グーグルには、言語についての理論、たとえばフランス語の理論があるわけではないし、また、人工知能翻訳機があるわけでもない。その代わりに超大量のデータがあって、それが全体として「これからあれへ」、すなわち、ある言語から他の言語への関連を決定する。
http://memo7.sblo.jp/article/25170459.html
—————————————————-
（３）
数式処理ソフト（マセマティカやMaxima）
LISP的処理により、置き換えルールを最大限利用する。
＞式の置き換えルールを大量に備えたLispシステムが数式処理システムといえる。
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20060803/245057/
—————————————————-
（４）Emergence
PoICカードの束
http://pileofindexcards.org/blog/2009/07/29/emergence/
August 14th, 2009 at 2:51 am
m(. .)m似た記述です♪
（引用）
(Ref: グーグル方式の科学 The Google Way of Science)
＞脳を分解して神経細胞ごとに調べてみても、結局、モデルを見つけることができないのと同じように、真の人工知能は、明解なモデルや知能の理論をまったく必要とせずに実現できるということに、いつか気づくのだろう。現実はとてもうまく仕事をしている。
http://memo7.sblo.jp/article/25170459.html